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Processeurs "manycore" et images

Pierre Guillou a soutenu sa thèse intitulée « Compilation efficace d'applications de traitement d'images pour processeurs manycore » le mercredi 30 novembre 2016 à MINES ParisTech, devant le jury composé de :

• Cédric Bastoul (Univ. Strasbourg, rapporteur) ;
• Fabrice Rastello (Inria Grenoble, rapporteur) ;
• Dumitru Potop Butucaru (Inria Paris, examinateur) ;
• Stéphane Louise (CEA List, examinateur) ;
• Antoniu Pop (Univ. Manchester, examinateur) ;
• François Irigoin (MINES ParisTech, directeur de thèse) ;
• Fabien Coelho (MINES ParisTech, maître de thèse) ;
• Benoît Dupont de Dinechin (Kalray, invité) ;
• Michel Bilodeau (MINES ParisTech, invité).

Cette thèse du Centre de recherche en informatique (CRI) de MINES ParisTech se concentre sur l'étude de l'adéquation entre les nouvelles architectures massivement parallèles et complexes que sont les processeurs manycore et le traitement d'images, domaine à la pointe de l'innovation. Les travaux de Pierre se sont focalisés sur le processeur MPPA Manycore, conçu par la société française Kalray, qui dispose de 256 cœurs de calcul et d'une consommation d'énergie faible à destination des systèmes embarqués.  Différents modèles de programmation sont proposés afin de tirer parti de la puissance de calcul de ce processeur d'un genre nouveau. Trois ont été étudiés durant cette thèse : (1) OpenMP, destiné aux architectures à mémoire partagée ; (2) le modèle flot de données qui exploite particulièrement efficacement les architectures massivement parallèles ; et (3) OpenCL, dédié aux architectures hétérogènes.

Pierre a également collaboré avec le Centre de morphologie mathématique (CMM) de MINES ParisTech, dont les membres sont experts de la problématique du traitement d'images.

La poursuite de ce travail prometteur et aux facettes multiples va se faire dans le cadre d'un contrat post-doctoral financé par MINES ParisTech.